Contenido del curso

Temario

    1. Introducción al curso

    1. Componentes principales

    2. Trabajando con proyectos, gráficas y hojas de trabajo

    3. Manejo de datos

    4. Generación de datos repetitivos y series

    5. Uso de calculadora

    6. Práctica 1

    7. Quiz módulo 1

    1. Gráficas de barras, de Pie, bubble plots y mapas de calor

    2. Diagrama de Pareto

    3. Gráficas de dispersión

    4. Gráficas de serie de tiempo

    5. Creación de gráficas de áreas apiladas

    6. Desafío: mostrar gráficos y tablas

    7. Práctica 2

    8. Quiz módulo 2

    1. Gráficas de valores individuales y diagramas de puntos

    2. Histogramas

    3. Gráficos de cajas

    4. Layout de gráficas

    5. Desafío: exhibiciones de variación

    6. Práctica 3

    7. Quiz módulo 3

    1. Estadísticas descriptivas

    2. Resumen gráfico

    3. Gráfica de Intervalo de confianza

    4. Ejemplo: análisis de datos con estadística

    5. Desafío: hacer inferencia sobre datos continuos

    6. Práctica 4

    7. Quiz módulo 4

    1. Prueba de normalidad

    2. Prueba de varianzas y de T de student

    3. Análisis de varianza ANOVA

    4. Comparar estadísticas no paramétricas

    5. Correlación, regresión simple y múltiple

    6. Ejemplo: comparar inferencias

    7. Desafío: hacer inferencias sobre datos continuos

    8. Práctica 5

    9. Quiz módulo 5

Acerca del curso

  • $165.00 USD
  • 49 lecciones
  • Juan Alberto Flores Zamudio
  • 12 horas (aproximadas)
  • Constancia de finalización

Beneficios que obtendrás al tomar el curso

  • Habilidad en el uso de una herramienta profesional de análisis de datos

    Aprendes a usar Minitab para realizar cálculos estadísticos sin complicaciones, interpretando resultados con confianza.

  • Ahorro de tiempo en el análisis de información

    Minitab automatiza cálculos complejos y genera reportes claros y visuales en minutos, aumentando tu productividad.

  • Mejor interpretación de resultados estadísticos

    Aprendes a leer e interpretar salidas del software, evitando errores comunes al usar fórmulas manuales o Excel.

  • Fortalecimiento del pensamiento analítico y basado en datos

    Desarrollas la habilidad de analizar información real de procesos para tomar decisiones objetivas y sustentadas.

  • Habilidad para validar decisiones con datos reales

    Puedes sustentar tus propuestas de mejora o cambios de proceso con evidencia estadística y no con suposiciones.

  • Aplicación práctica de conceptos Six Sigma y SPC

    Puedes realizar análisis de capacidad, gráficas de control, ANOVA, regresiones, histogramas, estudios MSA y DOE con facilidad.

  • Preparación para certificaciones Six Sigma avanzadas

    Minitab es el software oficial en la mayoría de certificaciones Green Belt, Black Belt y auditorías de calidad.

  • Mayor empleabilidad y competitividad profesional

Beneficios para la empresa

  • Decisiones basadas en evidencia y no en intuición: Los equipos pueden analizar datos reales del proceso para identificar causas raíz, validar hipótesis y medir mejoras.

  • Mayor precisión y confiabilidad en los análisis: Minitab reduce errores humanos en cálculos estadísticos, asegurando resultados consistentes y verificables.

  • Aceleración de proyectos de mejora continua: El análisis rápido de datos permite tomar decisiones oportunas, acortando los tiempos de diagnóstico y mejora.

  • Optimización de procesos y reducción de variabilidad: Mediante análisis de capacidad y control, se pueden estabilizar los procesos y reducir defectos o desperdicios.

  • Cumplimiento de normas y auditorías de calidad: Minitab facilita la documentación de resultados requeridos por estándares como ISO 9001, IATF 16949, etc.

  • Mejor comunicación entre áreas técnicas y de gestión: Los reportes visuales (gráficas, histogramas, cartas de control) facilitan la comprensión de resultados por parte de toda la organización.

  • El uso sistemático de datos y evidencia fortalece la toma de decisiones y la cultura organizacional de excelencia.

  • Aumento de productividad y reducción de costos de no calidad: Con información confiable se pueden priorizar mejoras, reducir reprocesos, optimizar recursos y mejorar la rentabilidad.

Perfiles que deberían tomarlo

Ingenieros y analistas de calidad (ingenieros de calidad, de procesos, de manufactura o de mejora continua, analistas de control de calidad o laboratorio) 

Minitab es esencial para realizar análisis de capacidad, estudios de estabilidad, cartas de control y comparaciones estadísticas, lo que les permite validar resultados y tomar decisiones precisas.

Personal involucrado en proyectos Lean Six Sigma (candidatos a Green Belt, Black Belt o miembros de equipos Kaizen)

Minitab es la herramienta oficial para ejecutar la parte analítica de los proyectos Six Sigma, especialmente en las fases de Medir, Analizar y Controlar del ciclo DMAIC.

Técnicos o supervisores de procesos y producción (supervisores de línea, técnicos de mantenimiento o producción)  

Conocer Minitab les permite interpretar gráficas de control, identificar variaciones en el proceso y contribuir a la estabilidad operativa.

Personal de laboratorio y metrología (técnicos de laboratorio, metrólogos y responsables de calibración)

Minitab permite realizar análisis MSA (Estudios de Repetibilidad y Reproducibilidad), garantizando la confiabilidad de los equipos de medición.

Personal de aseguramiento y auditoría de calidad (coordinadores o jefes de aseguramiento de calidad) 

El uso de Minitab facilita la documentación de resultados, gráficas y análisis exigidos en auditorías o certificaciones ISO, IATF, AS9100, entre otras.

Personal administrativo o de servicios que maneje datos (analistas de operaciones, logística, finanzas o atención al cliente)

Minitab también puede aplicarse para analizar tiempos de respuesta, errores administrativos o desempeño de proveedores, generando mejoras en procesos administrativos.

Gerentes o líderes de área interesados en decisiones basadas en datos (gerentes de planta, calidad, operaciones o mejora continua)

Les permite interpretar correctamente reportes estadísticos y tomar decisiones informadas basadas en datos confiables, no solo en percepciones.